Liên minh thành lập công nghệ chỉnh sửa gen tôm

Sáng kiến ​​này đã nhận được khoản tài trợ cạnh tranh từ Cơ quan Đổi mới Israel (IIA), củng cố vai trò là người tiên phong nỗ lực trong lĩnh vực nông nghiệp chính xác.

Mỗi đối tác mang đến những khả năng và kiến ​​thức chuyên môn riêng biệt cho dự án nhiều mặt này. Colors Farm sẽ chế tạo giải pháp chuyên biệt phù hợp với yêu cầu chỉnh sửa gen của tôm càng xanh và tôm thẻ chân trắng. Evogene sẽ tận dụng công cụ công nghệ GeneRator Al tiên tiến của mình để đưa ra dự đoán về các RNA dẫn hướng (gRNA) tối ưu, từ đó tạo điều kiện chỉnh sửa gen chính xác thông qua công nghệ CRISPR. Giáo sư Amir Sagi của Đại học Ben-Gurion (BGU) sẽ phát triển nền tảng chỉnh sửa gen cho tôm càng đỏ và dẫn đầu quá trình nghiên cứu và phát triển.

Bằng cách tổng hợp những thế mạnh độc đáo của họ, sự hợp tác này nhằm mục đích cung cấp một giải pháp bền vững cho những hạn chế hiện có về gen chỉnh sửa cho các sinh vật không phải mô hình với dữ liệu và giao thức gen thưa thớt.

“Chúng tôi rất vinh dự được là một phần của dự án này. Chỉnh sửa gen là một công cụ mạnh mẽ có thể nâng cao tính kinh tế và tính bền vững của sản xuất động vật giáp xác. Chúng tôi tin rằng sự hợp tác này sẽ dẫn đến những tiến bộ đáng kể trong ngành nuôi trồng thủy sản”, Giáo sư Sagi cho biết.

Ran Epstein, Giám đốc điều hành của Colors Farm, nhấn mạnh tác động tiềm tàng của việc chỉnh sửa gen đối với sản xuất giáp xác. “Sự hợp tác này thể hiện một bước tiến lớn trong nuôi trồng thủy sản. Chỉnh sửa gen có sức mạnh cách mạng hóa hoạt động sản xuất động vật giáp xác và chúng tôi rất vui mừng được hợp tác với Evogene và BGU để biến tiềm năng này thành hiện thực”.

Nir Arbel, Giám đốc sản phẩm của Evogene cho biết: “Chúng tôi rất vui được hợp tác với Colors Farm và BGU trong nỗ lực quan trọng này”. “Thông qua việc sửa đổi chính xác bộ gen của loài giáp xác, việc chỉnh sửa gen có thể nâng cao các đặc điểm mong muốn và giảm thiểu tác động đến môi trường. Chúng tôi tin rằng thông qua sự hợp tác này, Evogene sẽ có thể tận dụng kiến ​​thức và khả năng thuật toán của họ, được phát triển trong công cụ công nghệ GeneRator Al, để thiết kế các giải pháp chỉnh sửa gen dự đoán cho các sinh vật thiếu dữ liệu gen và protein đầy đủ và được nghiên cứu. Chúng tôi tin rằng điều này sẽ mở ra cơ hội tăng cường chỉnh sửa gen tiếp thị cho nhiều công ty công nghệ nông nghiệp bổ sung.

Nguồn: Hatchery Feed Management